Сегодня искусственный интеллект перестал быть модным экспериментом — он стал реальным инструментом для любой HR-функции. Алгоритмы помогают подбирать кандидатов, проводить первичные интервью и сопровождать новичков. Но где проходит граница между автоматизацией и человеческим фактором?
Исследования Gartner и Deloitte показывают: именно сочетание технологий и персонализации формирует HR будущего — гибкого, стратегичного и ориентированного на человека.
Автоматизация подбора: меньше рутины — больше внимания людям
AI-инструменты снимают с рекрутеров самую энергоёмкую часть работы: анализ резюме, первичные интервью и сортировку откликов.
- HireVue анализирует видео-интервью, оценивая речь, интонацию и микроэмоции. Результатом становится рейтинг кандидатов, что позволяет рекрутерам сосредоточиться на лучших.
- Wendy самостоятельно взаимодействует с кандидатами, собирает данные и формирует short-list.
- AISHA встроена в hh.ru и автоматически оценивает резюме при массовом подборе.
- Pymetrics оценивает когнитивные и эмоциональные навыки через игровые тесты.
- Textio помогает создавать инклюзивные объявления о вакансиях, привлекающие разнообразных кандидатов.
Но аналитики Gartner отмечают: хайп вокруг генеративного AI в найме идёт на спад. Компании всё чаще ориентируются на качество данных и глубокую интеграцию AI в бизнес-процессы.
Подпишись на Telegram-канал hr.MOOD
Первые недели на новой работе всегда полны вопросов — теперь на них отвечает AI эффективно и персонально.
- Leena AI обрабатывает 60–70 % типовых HR-запросов, разгружая специалистов.
- Docebo формирует персонализированные планы обучения, ускоряя адаптацию на 30 %.
- ServiceNow автоматизирует HR- и IT-запросы, снижая время обработки на 52 %.
- Talmundo превращает онбординг в персонализированное геймифицированное путешествие, повышая вовлечённость и снижая текучесть.
Deloitte в отчёте “HR Reimagined: Agentic AI for HR” называет такие решения agentic AI — они не просто помогают, а действуют как цифровые коллеги, выполняя задачи и поддерживая новичков словно живой наставник.
AI берёт на себя рутину, но в HR остаются ключевыми: эмпатия, контекст и понимание личных обстоятельств. Например, Workday предлагает рекомендации по карьерному развитию — решение о ротации или обучении принимает менеджер, учитывая и цифры, и человеческий фактор.
Deloitte предлагает концепцию stagility (от stability и agility): компании должны сохранять устойчивость и одновременно быть гибкими. Если AI внедряют мягко и с акцентом на пользу человеку, технология становится союзником.
Чем глубже AI внедряется, тем важнее доверие и прозрачность. HireVue, например, подвергалась критике за алгоритмы оценки речи и внешности, которые могли допускать предвзятость WIREDThe Washington Post. Многие компании пересматривают подходы: объясняемость решений, внешний аудит и минимизация «чёрных ящиков» становятся обязательными.
По прогнозу Gartner, к 2025 году 60 % предприятий внедрят ответственные AI-рамки (responsible AI frameworks) для HR-технологий, что повысит доверие сотрудников и эффективность решения HR-задач itnewsonline.com.
Успех agentic AI возможен только тогда, когда сотрудники понимают, что именно делает система и как это помогает им. Если AI воспринимается как «невидимый надзиратель», доверия не будет. Но если он помогает быстрее оформить отпуск, подсказать обучение или предупредить о риске выгорания — тогда он становится союзником.
Будущее HR — это не только технологии. Это культура, где AI усиливает человека, а не заменяет его. Прозрачность, объяснимость и уважение к сотруднику превращают AI из угрозы в инструмент доверия.
Автор-эксперт
Эксперт в Talent Acquisition с более чем 10-летним международным опытом на рынках США, Европы и Азии
Экспертность: специализируется на поиске редких технических специалистов и руководителей, а также на построении эффективных процессов рекрутинга.
Также занимается внедрением AI-инструментов и автоматизации: от умных сорсинг-систем и ATS до кастомизированных решений на базе GPT.
