LinkedIn Learning сделал 10 самых популярных курсов по искусственному интеллекту бесплатными до 15 декабря 2023 года.
Выбирайте:
- How to Research and Write Using Generative AI Tools, Dave Birss
- What is Generative AI?, Pinar Seyhan Demirdag
- Generative AI for Business Leaders, Tomer Cohen
- Nano Tips for Using ChatGPT for Business, Rachel Woods
- Machine Learning with Python: Foundations, Frederick Nwanganga
- Get Ready for Generative AI, Ashley Kennedy
- Introduction to Prompt Engineering for Generative AI, Ronnie Sheer
- Python Data Structures and Algorithms, Robin Andrews
- Prompt Engineering: How to Talk to the AIs, Xavier Amatriain
- GPT-4: The New GPT Release and What You Need to Know, Jonathan Fernandes
Почему разбираться в ИИ - это must have в 2023 году?
Знаете ли вы, что специалистам по ИИ некоторые крупные мировые компании готовы платить до $900 тыс. в год? Но умение работать с искусственным интеллектом пригодится каждому и на его рабочем месте.
1. Изучение, понимание и внедрение ИИ дает работнике больше, чем просто навыки — оно также способствует карьерному росту.
Согласно недавнему отчету LinkedIn, навыки, необходимые для многих профессий, изменились на 25% с 2015 года, а к 2030 году эта цифра, как ожидается, достигнет не менее 65% – в первую очередь, из-за распространения искусственного интеллекта.
Сегодня умение работать с искусственным интеллектом — это не просто навык, а стартовая площадка для карьерного роста.
2. ИИ не сделает за вас работу - но станет очень полезным инструментом-помощником
Пишете вы код или работаете копирайтером, привносите свой собственный опыт и знания в процесс – и получите максимально качественные результаты.
Искусственный интеллект должен стать вторым пилотом, вашим способным помощником, который всегда рядом с вами, чтобы помочь вам добиться успеха.
3. Предлагайте своим сотрудникам обучение ИИ на разных уровнях - чтобы им было интересно и полезно
Некоторые сотрудники хотят получить базовые знания о ИИ, другие – отточить продвинутые технические навыки, третьи, возможно, хотят усовершенствовать навыки Machine Learning или Python. Поскольку люди приходят в сферу ИИ с разных уровней и хотят использовать ИИ по-разному, программы обучения и повышения квалификации должны давать людям возможность учиться на разных уровнях знаний как для текущих, так и для будущих ролей.
- Как HR понять, какие знания об ИИ нужны на разных уровнях и в разных отделах:
- Оцените осведомленность и знание сотрудников о ИИ. Определите пробелы в знаниях и создайте план для повышения уровня владения искусственным интеллектом в вашей компании.
- Запустите пилотную программу, чтобы помочь сотрудникам понять, как внедрять ИИ в их повседневные роли.
- Научите сотрудников, как использовать АИ в их конкретной работе или функции.
Например, сотрудники службы поддержки могут использовать ИИ для ответа на запросы или проблемы клиентов; финансисты – для анализа данных и создания сводных отчетов; маркетологи – для создания контента, обобщения исследований или анализа ключевых слов для поискового продвижения.
4. Обучаться работе с искусственным интеллектом обязательно и руководителям высшего звена
Но при этом важно, чтобы именно люди, а не ИИ, оставались теми, кто принимает решение. Цель в том, чтобы достичь баланса между использованием возможностей генеративного ИИ для развития человеческой креативности и воображения и оптимизации производства, а также сохранением человеческого контроля и надзора за этой передовой технологией.
